分布式系统

分布式系统是多个节点通过网络协作完成共同任务——CAP 定理说一致性、可用性、分区容错性三者最多选两个。FLP 不可能性证明异步系统中无法达成共识

一致性协议让分布式系统中的节点对某个值达成共识——Paxos 是理论基础但难理解，Raft 通过强领导者简化了共识过程，是 etcd/Consul 的核心

分布式存储把数据分散到多台机器——分片（Sharding）分散数据，复制（Replication）保证可用。GFS/HDFS 是分布式文件系统的代表，用主节点管理元数据

MapReduce 是 Google 提出的大数据处理模型——Map 阶段并行处理数据，Shuffle 阶段按 key 分组，Reduce 阶段聚合结果。适合离线批量处理

消息队列（MQ）解耦生产者和消费者——生产者发消息到队列，消费者异步处理。Kafka 是高性能分布式消息系统，用分区和日志实现高吞吐

微服务把单体应用拆成独立小服务——每个服务独立开发、部署、扩展。服务发现、API 网关、配置中心、链路追踪是微服务架构的关键组件

Docker 打包应用和依赖成"镜像"——一次构建到处运行。Kubernetes 自动管理容器——调度、伸缩、服务发现、滚动更新

分布式事务跨越多个节点——2PC（两阶段提交）用协调者保证所有节点全提交或全回滚，但阻塞。Saga 把长事务拆分为子事务+补偿操作